伏羲之爱｜中国美女分布图与旱涝分布图相似。在干燥的土地上有许多美丽的女人。……

旱涝分布图是否等同于中国美女的分布图？

气象节目主持人宋英杰自从开通微博以来，总是给网民带来新的气象信息。昨天，微博是1960年至2010年50年间中国降水中旱涝的分布图。宋英杰说:“50年来，中国的降水趋势呈现出两个特点，一个是不断减少，另一个是两个层次的分化。”

在这张旱涝分布图中，不同的颜色代表不同程度的旱涝。颜色越蓝，水就越多。颜色越红，越干旱。(图)

中国美女分布图与旱涝分布图相似。在干燥的土地上有许多美丽的女人。

微博发布10多分钟后，这张地图的含义发生了很大的转变，被网民们链接到了“中国美女分布图”。这是怎么回事？

原来网民“余明欣”在看到宋英杰发来的这张地图后，找到了一张中国美女分布图，上下排列了两张地图后，又重新发了一个微博:“这两张地图有什么关联？”未经比较，结果是好的。这两张照片放在一起看更有趣。

在中国美女分布图中，共有4个等级。颜色越红，漂亮女人的比例就越大。与以前的旱涝分布图相比，两者中最红的区域相当一致。地图上美女比例最高的省市是黑龙江、辽宁、京津、山西、山东、上海、浙江、四川、重庆，从北到南与地图上旱涝分布区域相似。美女比例第二高的省市是吉林、河北、陕西、江苏、湖南和云南，与旱涝图中的蓝色区域吻合较好。

网民比较发现:美女出现在旱地

“沉淀与美学？”宋英杰看了这张对比地图后问道。网民们的第一反应是:“这再次证明了女人是由水组成的这一事实，”降水越多，这个地区的女人就越漂亮。然而，仔细观察，情况并非如此。根据比较结果，降雨量少的地区美女比例最高，其次是降雨量多的地区。”美丽来自干燥的土地？”一位细心的网民问道。

在网上搜索“中国美女分布图”显示，该图首次出现在2010年，但其来源难以确定。除了这张图片，原文还附有非常详细的文本分析。根据文章，美女的比例是根据“容貌指数、着装指数和魅力指数”来确定的。样本是当地16-32岁的女性。“本表中的排名主要基于各地拥有漂亮女性的人口比例，但这三个指标并未用作排名依据。因此，排名更注重美女的数量，而不是质量。”从本文的分析中，我们可以看出，除了外观和魅力的自然元素，后天的服装也是一个考虑的指标。

虽然这张分布图的可信度无法得到验证，但美女比例的区域分布已经被很多网民认可。根据我的研究，在高湿度和弱太阳辐射的地区，会有更多美丽的女人，因为在这种情况下皮肤会变白变嫩。黑龙江有很多漂亮的女人。山西有许多四季分明的美女，山西四大美女中有两个。网民们已经“暴露了自己”。

专家:阳光和湿度影响美丽分布

江苏医学会医学美学与美容分会主任黄金龙说:“人们的外貌确实与这个地区有关。”。排除人口流动的变化因素，当地气候和饮食习惯是影响外表的重要因素。“成都和重庆的湿度相对较大，水分也较多，所以女性的皮肤很好。北方女性比例匀称，面部特征相对较宽，因为有足够的光和粗粮。江南女性大多身材小巧，脸型精致。”如果我们总结美丽女性比例高的地区的气候关键词，应该是“光和湿”。湿度影响皮肤纹理，光线和饮食影响身高和面部骨骼。

“江西和江苏没有排在第一位.”网友的帖子里有很多质疑的声音，而黄金龙这样说道:“不仅这幅画的真实性需要验证，而且一个人是否漂亮，除了受外表和身材的影响，气质和修养也很重要，所以不要太在意。”

(责任编辑:滕小兰)

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